Data Statistik : Pembagian, Pengumpulan, dan Penyajian Data ( Materi Statistik )

DATA STATISTIK

• Pembagian data

• Pengumpulan data

• Penyajian Data

1. PEMBAGIAN DATA

1.1  Berdasarkan  Sifatnya

• Data Kualitatif

• Data Kuantitatif

1.2  Berdasarkan Waktu Pengumpulannya

• Data Berkala

• Data cross section

1.3  Berdasarkan Sumber Pengambilan Data

• Data Primer

• Data Skunder

1.4  Berdasarkan  Susunannya

• Data Acak atau Tunggal

• Data Berkelompok

1.5  Berdasarkan Skala Pengukuran

• Data Nominal

• Data Ordinal

• Data Interval

• Data Rasio

1.1 Berdasarkan Sifat

• Data Kualitatif

Hasil pengamatan yang outputnya hanya bisa dimasukan dalam suatu kategori.

Contoh : sikap seseorang terhadap hasil pemilihan DPRD

• Data Kuantitatif  

Hasil observasi atas suatu hal yang bisa dinyatakan dalam angka atau data kualitatif yang diangkakan.

Contoh : tinggi badan, umur siswa, berat badan dll 

1.2 Berdasarkan sumber Data

• Data Primer

Data primer adalah secara langsung diambil dari objek / obyek penelitian oleh peneliti perorangan maupun organisasi

 Contoh:  wawancara langsung, praktek lapangan, observasi lapangan

•  Data Sekunder

Data sekunder adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan dari sumber-sumber yang telah ada. Data itu biasanya diperoleh dari perpustakaan atau laporan-laporan/dokumen peneliti yang terdahulu. Data sekunder disebut juga data tersedia.

Contoh : data yang diperoleh dari sumber yang telah ada : buku,surat kabar dll.

1.3 Berdasarkan Waktu Pengumpulan Data

• Data Berkala

Data berkala adalah data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan/fenomena.

 Contoh: Data perkembangan akademik siswa selama 1 semester yang dikumpulkan setiap bulan

• Data Cross Section

Data cross section adalah data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk memberikan gambaran perkembangan keadaan atau kegiatan pada waktu itu.

Contoh:

          Data sensus penduduk tahun 2000, data hasil UN

          siswa SMA tahun 2012, dsb.

1.4 Berdasarkan Susunannya

• Data Acak/Tunggal

Data acak atau tunggal adalah data yang belum tersusun atau dikelompokkkan kedala kelas-kelas  interval

 Contoh: data nila Statistik Mahasiswa Jurusan TI

89 70 80 78 60

50 55 67 86 10

66 88 55 65 60

• Data Berkelompok

Data berkelompok adalah data yang sudah tersusun atau dikelompokkan kedalam kelas-kelas interval. Data kelompok disusun dalam bentuk distribusi frekuensi atau tabel frekuensi

 contoh :

Data nilai ujian statistik dan jumlah mahasiswa yang mendapatkannya

Nilai               Frekuensi
50-55                   3
56-60                   5
61-65                  10
66-70                  15
71-80                   7 

1.5 Berdasarkan Skala Pengukuran

1.5.1 Data Nominal

           Data nominal adalah data yang diberikan pada objek atau kategori yang tidak menggambarkan kedudukan objek atau kategori tersebut terhadap objek atau kategori lainnya, tetapi hanya sekedar label atau

Contoh

          kode saja. Contoh data berskala nominal:

          Jenis kelamin (Laki-laki Æ 1, Perempuan Æ 2), etnis/suku, agama dan lain-lain.

1.5.2 Data Ordinal

          Data ordinal adalah data yang penomoran objek atau kategorinya disusun menurut besarnya, yaitu dari tingkat terendah ke tingkat tertinggi atau sebaliknya dengan jarak/rentang yang tidak harus sama. Data ini memiliki ciri seperti ciri data nominal ditambah satu ciri lagi, yaitu kategori data dapat disusun/diurutkan berdasarkan urutan logis dan sesuai dengan besarnya karakteristik yang dimiliki 

CONTOH DATA ORDINAL

Contoh :
Mengubah nilai ujian ke nilai prestasi, yaitu :
1. nilai A adalah dari 80-100
2. nilai B adalah dari 65-79
3. nilai C adalah dari 55-64
4. nilai D adalah dari 45-54
5. nilai E adalah dari 0-44

1.5.3 Data Interval

          Data interval adalah data di mana objek/kategori dapat diurutkan berdasarkan suatu atribut yang memberikan informasi tentang interval antara tiap objek/kategori sama. Besarnya interval dapat ditambah atau dikurangi. Data ini memeiliki ciri sama dengan ciri pada data ordinal ditambah satu ciri lagi, yaitu urutan kategori data mempunyai jarak yang sama 

CONTOH DATA INTERVAL

Contoh :
Penilaian Angket

Jawaban A =1 ; B =2 ; C=3 ; D = 4; E = 5

A                 B       C       D       E

1                 2       3       4       5

1.5.4 Data Rasio

          Data rasio adalah data yang memiliki sifat-sifat data nominal, data ordinal, dan data interval, dilengkapi dengan kepemilikan nilai atau titik nol absolut/mutlak dengan makna empirik. Data rasio memiliki sifat; dapat dibedakan, diurutkan, punya jarak, dan punya nol mutlak.

Contoh : A dan B adalah dua mahasiswa Universitas “T” yang nilai mata kuliah statistik  masing-masing 45 dan 90. Ukuran rasionya dapat dinyatakan bahwa nilai B adalah nilai 2 kali nilai A.

2. PENGUMPULAN DATA

2.1  Berdasarkan Jenis dan Cara Pengumpulan

-Observasi

adalah cara pengumpulan data dengan tujuan dan melihat langsung ke lapangan terhadap objek yang diteliti.

-Literarur

Cara pengumpulan data berdasarkan data yang telah ada dari peneliti sebelumnya atau berdasarkan sumber lain, misal buku, media elektronik dll

2.2  Berdasarkan Jenis dan Cara Pengumpulan

-Angket ( Kuisioner)

adalah cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan (angket) terhadap objek yang diteliti.

-Wawancara

cara pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada objek yang diteliti.

2.3  Berdasarkan Banyaknya Data Yang Diambil

-Sensus

          pengambilan data secara keseluruhan dari obyek yang akan di teliti

-Sampling

          pengambilan data dari sebagian populasi yang akan diteliti

3. Penyajian Data

3.1 Tabel

3.2 Diagram

3.3 Grafik

Tabel adalah  daftar yang berisi ikhtisar sejumlah data-data informasi yang biasanya berupa kata-kata maupun bilangan yang tersusun dengan garis pembatas

3.1.1 Tabel Data Tunggal

Tabel Nama siswa dan Nilai Statistik Jurusan TI Kampus Teknokrat

 

3.1.2. Tabel Data Berkelompok

Jarak Tempuh Siswa ke Sekolah

(dalam kilo meter)

 

 

 

CONTOH 4 “DIAGRAM LINGKARAN”

Banyak siswa di Kecamatan X menurut tingkat sekolah pada tahun 2006 adalah sebagai berikut. SD sebanyak 10.000 siswa, SMP sebanyak 7.500 siswa, SMA sebanyak 5.000 siswa, dan SMK sebanyak 2.500 siswa.

          Buatlah diagram lingkaran dari data tersebut.

Jawab:

Perbandingan banyak siswa SD, SMP, SMA, dan SMK adalah

10.000 : 7.500 : 5.000 : 2.500 = 4 : 3 : 2 : 1.

Jumlah perbandingan = 4 + 3 + 2 + 1 = 10.

Ukuran sudut pusat juring dari setiap kategori adalah sebagai berikut.

           

Jika kamu ingin mengetahui persentase dari setiap kategori, caranya sebagai berikut.

Dengan menggunakan ukuran sudut pusat yang diperoleh dan berdasarkan presentase, diagram lingkaran yang dihasilkan tampak pada Gambar berikut.

 

• Tabel adalah kumpulan data yang disusun berdasarkan baris dan kolom. Baris dan kolom ini berfungsi untuk menunjukkan data terkait keduanya. Dimana titik temu antara baris dan kolom adalah data yang dimaksud

• Grafik adalah gambaran dinamika data yang ada (bisa naik, turun, atau naik turun. Awal yang harus kita lakukan dalam membaca data pada grafik adalah dengan melihat judul grafik kemudian baru melihat data yang ada. Ada banyak macam grafik diantaranya adalah grafik batang dan grafik garis.

• Diagram adalah gambaran tentang suatu data yang lebih memntingkan hasil penelitian. Biasanya diagram diurutkan dari data sedikit ke banyak atau sebaliknya. Berbeda dengan grafik yang lebih mementingkan dinamika pada data yang disajikan. Diagram ini dapat berupa diagram lingkaran ataupun diagram batang

Related Posts:

Tweet